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随着科技的进步,4K/8K/VR视频、高清直播、VR游戏等业务越来越普遍,生活中对网络的要求也越来越高。
从汽车动力传动系统(牵引逆变器、电池管理和电动助力转向等),到汽车安全系统(防抱死制动系统或自动驾驶等),汽车各系统的电气化比例正在日益提升。为确保车辆安全,我们必须了解这些系统是否按照正确的操作指南运行。而准确电流测量和快速故障响应对于在这些系统中进行调试和诊断至关重要。
如今的扫地机器人上集成了非常多的功能,比如新的拖地功能和自动除尘等。但对设计人员来说,这也意味着在设计可靠的系统时将会面临更多的挑战。而小型放大器可以帮助其快速克服许多重大挑战。下文列举了设计人员在设计过程中会遇到的六种挑战,以及小型放大器能提供的六种解决方案:
最近在调ICM20602模块,一个六轴陀螺仪和加速度计,使用IIC通信协议,这个过程中遇到一个困扰我很长时间的问题。
MOS管是电压控制电流器件,用栅极电压的变化控制漏极电流的变化。 有P沟道MOS管(简称PMOS)和N沟道MOS管(简称NMOS),符号如下(此处只讨论常用的增强型MOS管)。
在我们常规的认识里面,射频无源器件都是线性器件,耦合器的耦合度,滤波器的损耗和衰减,天线的增益等等,我们仅需在功率的dBm格式中加或者减去这些器件的相应dB 值就可以。
导体的阻抗是频率的函数,随着频率的升高,阻抗增加很快。对于高速数字电路而言,电路的时钟频率是很高的,脉冲信号包涵丰富的高频成分,因此会在地线上产生较大的电压,则地线阻抗对数字电路的干扰十分可观。
首先打开需要的PCB文件,点击file→export→libraries。
感谢各位伙伴们一直以来的支持与关注! 近来收到很多工程师朋友的反馈,对于华秋DFM软件的功能使用,还有不少操作上的问题不够了解; 欢迎大家关注留言,把好的建议打在公屏上! 小编后续可以开设DFM专属课堂,为大家答疑解惑哦~ 本期主要介绍DFM软件优化的一个新功能—— 图形对齐 功能。 当导入Gerber文件解析时,有可能遇到图形没有对齐的情况, 出现的原因 在于:设计文件板框以外有不明的物体,JBO竞博每层的画布大小不一,导致EDA软件转换Ge
SiC正在应用于功率更高、电压更高的设计中,如电动汽车(EV)电机驱动器、电动汽车快速充电桩、车载及非车载充电器、风能及太阳能逆变器及工控电源。
PCB设计是开关电源设计非常重要的一步,对电源的电性能、EMC、可靠性、可生产性都有关联。当前开关电源的功率密度越来越高,对PCB布局、布线的要求也越发严格,合理科学的PCB设计让电源开发事半功倍,以下细节供您参考。
Mini LED的是芯片尺寸介于50-200微米的LED器件,其由成数千个单独的LED灯珠组成,其中多个LED灯珠组成LED背光矩阵,每个背光矩阵都可以化成单独的控光区域;Mini LED可以实现让屏幕拥有超高对比度以及精细化、可调的局部亮度;其独立的区域灯珠可以在短时间内激发出较大的亮度。 Micro LED的晶片尺寸则小于50微米,其每一个像素都含有可以自发光、独立控制的RGB三个LED子像素。Micro LED芯片有尺寸小、集成度高和自发光等特点,在显示方面与LCD、OLED相比,
5G 的推出导致工业 4.0 无线传感器网络、智能物流、智能城市、智能农业和其他大规模物联网应用的数量激增。在此过程中,它为设计人员提供了一个独特的机会,可以重新考虑网络架构的许多方面,包括新的功耗范式。 为数十亿个无线节点提供可扩展且可靠的电源是一个具有挑战性的问题。如果不解决,大规模物联网的推出将受到阻碍。仅仅使用更多的电池是不够的。JBO竞博在越来越多的情况下,必须补充或消除电池。取而代之的是,将需要各种形式的能量
铝线键合是目前工业上应用最广泛的一种芯片互连技术,铝线键合技术工艺十分成熟,且价格低廉。铝线根据直径的不同分为细锡线和粗铝线um的铝线um的铝线被称为粗铝线所示。
在全球5G商用加速推进的情况下,6G标准的研发和布局已经全面展开。最新在2023年全球6G技术大会上,中国科学技术部副部长张广军指出,中国在多项关键技术领域取得了重要进展。此外,在海外移动运营商市场,电力短缺困扰着运营商的业务开展和效率提升,华为的数字能源技术也带来了新的解决方案,助力运营商痛点问题解决。
一、SMD器件布局的一般要求 细间距器件推荐布置在PCB同一面,也就是引脚间距不大于0.65mm的表面组装器件:也指长X宽不大于1.6mmX0.8mm(尺寸编码为1608)的表面组装元件。 二、SMD器件的回流焊接器件布局要求 1) 同种贴片器件间距要求≥12mil(焊盘间),异种器件:≥(0.13×h+0.3)mm(h为周围近邻器件最大高度差)。 2) 回流工艺的SMT器件间距列表:(距离值以焊盘和器件体两者中的较大者为测量体。下表中括弧中的数据为考虑可维修性的设计下限)。 回流工艺的SMT器件
Weibull分布是最常用于对可靠性数据建模的分布。此分布易于解释且用途广泛。在可靠性分析中,可以使用此分布回答以下问题: · 预计将在老化期间失效的项目所占的百分比是多少?例如,预计将在8小时老化期间失效的保险丝占多大百分比? · 预计在有效寿命阶段有多少次保修索赔?例如,在该轮胎的50,000英里有效寿命期间预计有多少次保修索赔? · 预计何时会出现快速磨损?例如,应将维护定期安排在何时以防止发动机进入磨损阶段? Weibull分布可
作为半导体制造的后工序,封装工艺包含背面研磨(Back Grinding)、划片(Dicing)、芯片键合(Die Bonding)、引线键合(Wire Bonding)及成型(Molding)等步骤。
而对于100M以上的应用,基本就是IC的事情了,和板级没太大关系了,所以电源完整性仿真,除非能做到芯片到芯片的解决方案,加上封装以及芯片的模型,纯粹做板级的仿真意义不大,真是这样吗?