JBO竞博2018年以来，手机行业依然呈现出欣欣向荣的姿态，新品发布接连不断。无论是各家的宣传海报，还是发布讲解重点，却悄然在过去的双摄像头、全面屏等卖点外，新增了AI人工智能。条条大路通罗马，站在AI的风口上，手机发展的方向也不尽相同，有的手机将AI作为摄影的助手，有的手机则将它变成人机交互的新方式，也有的利用AI来实现全面屏的解锁新功能。面对这些功能不一、眼花缭乱的AI智能手机，普通消费者需要了解哪些购买常识，如何进行选择呢？

　　经过两年多的高速发展，许多人都对人工智能有了一定程度的了解，它属于计算机科学的一个分支，主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智慧的理论、方法、技术及应用系统。当智能AI加入到手机之中后，到底能为我们带来什么呢？

　　在前两期的多款AI智能旗舰手机体验中，我们将AI的功能划分为三大类：AI语音助手，AI智能摄影以及AI识别解锁。其中，AI语音助手最为常见，可以识别用户的语音指令，并按照指令的要求设置手机、调用权限资源；AI识别解锁通过对用户的面部、虹膜等特征进行庞大的数据对比运算，来解锁屏幕或手机支付。

　　AI智能摄影涵盖的功能更为丰富一些，具体到功能上包含了AI场景识别、AI人像虚化和AI智能美颜，提升了传统手机上的自动模式、双摄模式和的效果。

　　从这里我们也可以看出，现在的手机都是“智能手机”，但和AI智能手机相比，明显的区别就是手机是否能够、主动回应用户。AI对于智能手机的价值，就是“从Smart到Intelligent”—用户需求，主动给出相应指引或回应，实现真正的智慧化。比如在屏幕解锁时，传统的智能手机需要用户将手指放置在固定的指纹识别区域；想要调整屏幕亮度，只能去设置中心拖动亮度条；打开相机JBO竞博，面对不同的场景、拍摄主体，需要手动切换拍摄模式。

　　而在AI智能手机上，这些步骤被大大省略了。当手机检测到正在被用户抬高时，会明白用户需要解锁并使用手机，此时它就会自动打开面部识别或其他生物识别方式来实现解锁；拍照时会根据自动检测拍摄场景，调用最佳的拍摄参数，或是根据用户的习惯、面部特征数据进行力度适中的美颜、整形。

　　在实际应用中，我们可以从iPhone X的Face ID和三星Galaxy S9的智能扫描功能，直观地了解AI智能手机的特性。IPhone X的Face ID将过去简单的面部识别进行升级，通过环境光传感器、距离感应器、红外镜头、泛光感应元件(flood camera)和点阵投影器共同构建用户3D脸部模型，整个模型包括3万多个特征点。

　　▲3D结构光面部识别系统通过多个零部件组成，解锁时需要比对上万个特征点，涉及的运算量极大，需要强悍的硬件支持。

　　看上去，Face ID似乎将原本简单的事情复杂化了，但由于有了AI人工智能芯片的帮助，整个比对计算过程极快，相对普通的指纹解锁、面部解锁也更加安全。而三星Galaxy S9则将虹膜+面部生物识别合二为一，构成了新的面部解锁系统，在不同环境中自动选用最佳的解锁方式：如果脸部识别不起作用，则系统继续扫描虹膜；如果两者均失败，则系统使用这两者的组合来解锁智能手机。

　　从功能上划分，AI智能手机主要有三种用途，而从实现的方式上，AI智能手机主要分为两个派系。

　　以iPhone X和华为部分旗舰机型为代表的“芯片派”，在移动处理平台中加入了一个专门处理AI任务的芯片。这其中，华为麒麟970在CPU、GPU两个通用处理单元之外，加入了AI处理单元NPU（Neural network Processing Unit，神经网络单元）的移动芯片。

　　▲华为发布新一代AI芯片—麒麟980，集成了双NPU，比麒麟970的图像识别速度提升了120%。

　　由于利用了深度学习处理技术，NPU可以比其他处理模式更快地处理卷积、迁移等深度学习任务，也就可以达成更快的AI任务处理能力。而苹果A11则集成了一个专用于处理AI任务的运算单元“神经网络引擎（Neural Engine）”。极具革命性的Face ID，其原理就是能够将传感器数据进行实时3D建模，并利用机器学习识别用户容貌改变，这都需要借助Neural Engine来满足。

　　独立的AI芯片主要是为了应对AI智能带来的大量运算处理：麒麟970的异构计算架构拥有约50倍能效和25倍性能的提升，图像识别速度可达到约2000张／分钟；苹果A11芯片每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达 6000 亿次。

　　而作为移动芯片市场的龙头，高通则走着“协同派”路线。它没有为AI运算单独设立硬件单元，而是打造了AI Engine，以NPE（Neural Processing Engine, 骁龙神经处理引擎）为核心，将CPU、GPU、DSP组成一个异构AI平台，通过对GPU、CPU和DSP等多个元件协同工作，使其更能适应AI运算。基于高通骁龙移动平台的高性能，AI Engine同样能够进行庞大的AI运算处理。

　　在拍照时，高通移动平台以ISP单元为核心，其他单元协同辅助；在VR/AR应用中，则以GPU为核心，其他单元协同。除此之外，它也可以用于其他AI计算上，小米8探索版和OPPO Find X就拥有3D结构光面部解锁功能。

　　当然，除了这些以硬件实现AI功能的外，还有不少以算法来实现AI功能的手机，这在一些千元机上比较常见。比如在后置单摄像头或前置摄像头上，可以通过算法来实现背景虚化功能，但为了简化计算量，这类背景虚化不考虑距离的远近，整个背景的虚化力度都一样，看起来会比硬件级AI双摄会稍逊一筹。前两期我们已经体验了多款AI智能旗舰手机，除此之外用户还有哪些值得入手的选择呢？

　　红米6 Pro不仅以同级别里更低廉的价格将“刘海屏”普及到1000元以下，也将小米全系列新品主打的诸多AI特性下放给红米系列。首当其冲的功能便是小米力推的“小爱同学”语音助手。强调自然语音交流的小爱同学已经在小米旗下乃至米家生态链的多款产品上与消费者见面，成为了不少用户最为喜爱的语音助手之一JBO竞博。

　　其次，针对千元机硬件相对不足的部分，小米为红米6 Pro提供了AI面部解锁以及AI双摄、AI人像虚化等功能，一定程度上弥补了用户体验。而小米也没有因为红米6 Pro的产品定位在美颜功能上打折扣，同样为该机配备了流行的AI美颜功能，能够在时自动检测被摄者的面部，针对性地进行美颜优化。

　　联想Z5是上半年联想力推的一款“新国民旗舰”，其AI功能着重在拍照以及语音操控两个方面。在拍照上，作为一款千元机，联想Z5搭配了1600万+800万像素后置AI全时双摄，还使用了True3D虚化引擎和第5代3D降噪技术，通过True3D虚化引擎实现的景深虚化，使得图像过渡更自然，避免了手机拍照中生硬的虚化和明显的边界。

　　同时，联想与算法合作伙伴morpho及Arcsoft进行深入合作，通过对大数据级的照片进行深度学习，让联想Z5对照片的动态范围、锐化、降噪、色彩等诸多细节进行调整，实现“AI后期处理”。而语音助手方面，Z5搭载的新一代ZUI中内置了乐语音，虽然和同类产品相比名气不太高，但还是能够对于使用者的语音命令做出准确的识别以及高效的应对。

　　作为OPPO定位中端的产品，A5不仅拥有独特的“幻境纹理”，AI功能几乎也是与自家的中高端产品采用相同的配备。OPPO主打的拍照功能方面，A5支持前置AI智慧美颜，能够识别296个面部特征点，并通过性别、年龄、肤质、肤色等多个维度进行美颜优化。随机内置的小欧语音助手除了常规语音操控外，还支持个人自定义快捷指令，让AI语音操控更加适合自身使用习惯。此外，全新ColorOS的丰富AI特性还为OPPO A5带来了自动整合内容的“负一屏”AI智能助手，智能扫一扫等功能。在新版ColorOS中，A5还提供了AI智能识别屏幕内容的功能，轻点屏幕中的信息即可查询相关信息或是完成预约等操作。

　　荣耀10是今年荣耀品牌里最为重要的产品之一。配备了麒麟970的荣耀10不仅在各方面都达成了“水桶机”应有的标准，自带NPU的SoC也让荣耀10成为了名副其实的硬件级AI手机。在处理AI任务时,NPU拥有约50倍能效和25倍性能优势，这种性能允许麒麟970每分钟处理2005张图像。基于此，华为赋予了配备麒麟970的旗舰们AI拍摄功能，其实际效果相信不少用户已经从其他麒麟970旗舰上感受过。

　　在此之上，荣耀10还新增了AI人像合影拍摄功能，在多人合影时依然可以对每个被摄者进行人像虚化，并且自动进行构图。而近几个月华为主打的GPU Turbo功能也已经入驻荣耀10，从系统层级大幅提升GPU运算能力，显著强化了荣耀10的游戏性能表现，同时将手机功耗在原有基础上降低30%。

　　三星A9 Star和旗舰系列一样，在机身左侧设置了独立的Bixby按键，可以一键唤出三星主打的Bixby语音助手。实际上，Bixby就是一整套的AI解决方案，除了可以在系统任意界面下随时唤出的语音助手操作外，还包括整合多数App核心功能的Bixby主页。三星将Bixby开放给了第三方开发者，因而我们可以从Bixby中通过语音等操作快速直达查询、打车、订酒店、订餐厅等服务。

　　由于A9 Star是三星特别面向年轻用户打造的一款机型，该机还配备了AI美颜功能，并且针对亚洲用户特别提供了千人千面的美颜效果。前置2400万像素、后置1600万像素+2400万像素双摄在AI拍摄的加持下，让你无论还是日常拍照都能够“震惊”朋友圈。

　　在X23之前，X21屏幕指纹版可以称得上是vivo的次旗舰。除了核心硬件配置略次于名声大噪的NEX，X21屏幕指纹版的AI特性几乎一项都不少，甚至在骁龙670和710未出货前，vivo特别选择了AI引擎强化的骁龙660 AIE来提升整机的AI性能。

　　同时，X21系列率先搭载了Jovi助理，其AI引擎可以智能预测应用行动、识别切换操作，滑动时调高GPU，点开程序则提升CPU，提升应用启动和切换速度。还可学习用户的使用习惯，提前释放内存给大运存应用启动，提前加载app，让打开速度更加流畅。Jovi AI助理中的智慧场景可将手机上重要的信息内容进行聚合，在适当的时候向用户发出提醒。

　　P20是华为品牌下第二款搭载麒麟970芯片的旗舰，其AI特性几乎与Mate 10系列一脉相承。但P20系列更加注重于拍照特性，因而我们可以看到在P20上，华为打造了全新的AI拍照，能够对19类场景和被摄物体进行识别和针对性优化，拥有目前顶尖的手机拍照表现。

　　考虑到超级夜景模式需要极强的稳定性，华为将OIS和EIS防抖整合为AIS智慧防抖系统，能够实现比光学防抖更稳定的效果。所有AI拍照特性的加持让P20的拍照表现有目共睹，也成为上半年华为品牌销量最佳的产品之一，以至于在Mate 20发布前夕，华为还为P20系列追加了新色彩，用来吸引更多的潜在客户。

　　小米8透明探索版在小米8普通版的基础上新增了3D结构光面部识别功能，相较于一般纯软件人脸识别功能，有了更立体更精细的安全保障。同时，小米也基于此为小米8透明探索版配备了“米萌”动态表情，能够实时捕捉被摄者的面部表情和特征，转换为二次元动态表情。小米8所具备的AI功能都在该机上得以延续。其核心来自于高通目前当家的AI旗舰骁龙845。

　　在实现AI功能时，高通会调动全部的SoC组成部分协同完成，骁龙845的AI性能相较于前代提升近三倍。这些特性反馈在小米8透明探索版上，包括大幅进步的双摄AI相机，能够智能识别208种拍摄场景，人像拍摄时可以提供7种模拟影棚光，系统还能够对短视频进行识别读取并做出AI剪辑。

　　坚果R1同样是一款基于骁龙845打造的旗舰，不过在对骁龙845的AI功能开发上，锤子科技仅为该机配备了AI美颜功能，后续应该会在相应的固件升级中增加和坚果Pro 2S相同的AI拍摄功能。实际上，Smartisan OS本身已经具备了诸多AI特性。比如之前的大爆炸分词，One Step，闪念胶囊自动生成待办事项等等。而坚果R1主打的Force Touch功能中也包含了一定的AI功能，只是锤子科技并没有将它们提取出来单独归类，比如图片浏览时通过Force Touch可以快速实现以图搜图或是查询图片中相关内容等功能。返回搜狐，查看更多